Ruchome średnie tło

Cześć, będzie to bardzo prosty artykuł, ale będzie to bardzo pomocne. Chodzi o ekstrakcję tła z filmu wideo. Załóżmy, że otrzymałeś film z materiału wideo, może to być coś takiego. Ruch w Indiach. i zostaniesz poproszony o przybliżenie tła. Albo coś w tym stylu. W śledzeniu obiektów ważna jest ekstrakcja tła. Jeśli masz już obraz nagiego tła, to jest proste. Ale w wielu przypadkach nie masz takiego obrazu, więc musisz stworzyć taki obraz. To jest, gdy działa Średnia jest przydatna. (Pomyślałem o tym, gdy jeden facet zadał pytanie w SOF) Link) Funkcja Running Average to cv2.accumulateWeighted (). Na przykład, jeśli oglądamy film, ciągle podajemy każdą ramkę do tej funkcji, a funkcja nadal wyszukuje średnie wszystkich ramek podawanych do niej, jak na poniższe relacje: src to nic innego, jak nasz obraz źródłowy. Może to być obraz w odcieniach szarości lub kolorze oraz 8-bitowy lub 32-bitowy zmiennoprzecinkowy. dst jest obrazem wyjściowym lub akumulatorowym z tymi samymi kanałami, co obraz źródłowy i jest to 32-bitowy lub 64-bitowy zmiennoprzecinkowy. Powinniśmy najpierw zadeklarować wartość, która zostanie przyjęta jako wartość początkowa. alfa to waga obrazu wejściowego. Według Dokumentów, alfa reguluje szybkość aktualizacji (szybkość akumulatora 8220forgets8221 o wcześniejszych zdjęciach). W prostych słowach, jeśli alfa jest wyższą wartością, średni obraz próbuje złapać nawet bardzo szybkie i krótkie zmiany danych. Jeśli jest niższa wartość, średnia staje się powolna i nie rozważa szybkich zmian w obrazach wejściowych. Wytłumaczę to trochę za pomocą ilustracji na końcu artykułu. W powyższym kodzie ustawiłem dwa średnie, jeden o wyższej wartości alfa, a drugi o niższej wartości alfa, dzięki czemu można zrozumieć działanie alfa. Początkowo obie są ustawione na początkowe ramki przechwytywania. W pętli są aktualizowane. Możesz zobaczyć niektóre wyniki w łączu SOF już pod warunkiem. (Tutaj podaję te wyniki, możesz sprawdzić kod i wartość alfa): używałem mojej kamery internetowej i zapisałem oryginalną klatkę i średnią w danej chwili. Jest to ramka z typowego ruchu wideo zrobionego przez stacjonarną kamerę. Jak widać, samochód jedzie w drogę, a osoba próbuje przekroczyć drogę w określonym momencie czasu. Ale w tym czasie widzisz średnią. W tym obrazie nie ma osoby i samochodu (właściwie jest tam, ma bliskie spojrzenie, wtedy zobaczysz, a osoba jest bardziej jasna niż samochód, ponieważ samochód porusza się bardzo szybko i na obrazie, nie ma zbyt wiele średnio, ale osoba jest tam przez długi czas, ponieważ jest wolna i przemieszcza się po drugiej stronie drogi). Teraz musimy zobaczyć efekt alfa na tych obrazach. Historia i tło, z którymi po raz pierwszy pojawiły się średnie kroczące Analitycy techniczni mają od kilkudziesięciu lat używali średnich ruchów. W naszej pracy są tak wszechobecne, że większość z nas nie wie, skąd pochodzą. Statystycy klasyfikują średnie ruchome jako część rodziny narzędzi do analizy serii ldquoTime. Inni z tej rodziny to: ANOVA, średnia arytmetyczna, współczynnik korelacji, wariancja, tabela różnic, najmniejsze kwadraty, maksymalne prawdopodobieństwo, średnia ruchoma, periodogram, teoria przewidywania, zmienna losowa, losowy chód, pozostały, wariancja. Możesz przeczytać więcej o każdym z nich i ich definicjach w Wolfram. Rozwój ldquomoving averagerdquo sięga 1901 roku, choć nazwa ta została później zastosowana. Od historyka matematyki Jeffa Millera: PRZEPROWADZENIE ŚREDNIA. Ta technika wygładzania punktów danych została wykorzystana przez dziesięciolecia temu, lub jakikolwiek ogólny termin, wszedł w życie. W roku 1909 GU Yule (czasopismo Royal Statistic Society 72, 721-730) określił ldquoinstantaneous średnią arytmetyczną RH Hooker, obliczoną w 1901 r. Jako średnie - średnie. rdquo Yule nie przyjęła tego terminu w podręczniku, ale weszła do obiegu przez WI Kingrsquos Elementy metody statystycznej (1912). ldquoMoving averagerdquo odnoszący się do typu procesu stochastycznego jest skrótem ldquooprocess H. Woldrsquos do przenoszenia awersji (Study in the Analysis of Stationary Time Series (1938)). Wold opisał, jak szczególne przypadki procesu zostały zbadane w latach dwudziestych przez Yule (w związku z właściwościami różniczkowej metody korelacji różnic) i Slutsky John Aldrich. Z firmy StatSoft Inc. pojawia się ten opis wyrafinowanego wygładzania. która jest jedną z kilku metod ważenia przeszłości danych inaczej: ldquoExponential wygładzanie stało się bardzo popularne jako metoda prognozowania dla wielu różnych danych szeregowych. Metodę historycznie opracował Robert Goodell Brown i Charles Holt. Brown pracował dla US Navy podczas II Wojny Światowej, gdzie jego zadaniem było stworzenie systemu śledzenia informacji o kontroli pożaru w celu określenia lokalizacji okrętów podwodnych. Później zastosował tę technikę do prognozowania zapotrzebowania na części zamienne (problem kontroli zapasów). Opisał te idee w swojej książce z 1959 roku o kontroli zapasów. Badania Holtrsquos były sponsorowane przez Office of Naval Research niezależnie, opracowywał modele wyrównywania wykładów dla stałych procesów, procesów o liniowych trendach i danych sezonowych. Dokumenty Holtrsquos, ldquoForecasting Sezonów i trendów w oparciu o wykładniczo ważony ruch Averagesrdquo został opublikowany w 1957 roku w O. N.R. Memorandum badawcze 52, Carnegie Institute of Technology. Nie istnieje online za darmo, ale mogą być dostępne dla osób mających dostęp do zasobów papierów akademickich. Naszym zdaniem, P. N. (Pete) Haurlan jako pierwszy użył wyrównywania wykładniczego do śledzenia cen akcji. Haurlan był prawdziwym naukowcem rakietowym, który pracował dla JPL we wczesnych latach 60., a więc miał dostęp do komputera. Nie nazywał ich ldquoexponential ruchomymi średnimi (EMA) rdquo, czy matematycznie modnymi ldquoexponably ważonymi średnicami ruchomymi (EWMA) rdquo. Zamiast tego nazywał ich ldquoTrend Valuesrdquo i odniósł się do nich przez ich wygładzające stałe. Tak więc, co dziś powszechnie nazywa się 19-dniową EMA, zadzwonił do ldquo10 Trendrdquo. Ponieważ jego terminologia była oryginalna do takiego wykorzystania w śledzeniu cen akcji, dlatego nadal używamy tej terminologii w naszej pracy. Haurlan zatrudniał EMA w projektowaniu systemów śledzenia rakiet, które mogłyby na przykład przechwycić ruchomy obiekt, taki jak satelita, planeta, itp. Jeśli ścieżka do celu została wyłączona, trzeba zastosować jakiś rodzaj wejścia do mechanizmu kierowniczego, ale nie chcieli tego nadmiernie obalić, albo stać się niestabilny lub nie obrócić. Tak więc właściwy rodzaj wygładzania danych był użyteczny. Haurlan nazywa ten ldquoProportional Controlrdquo, co oznacza, że ​​mechanizm kierowniczy nie będzie próbował wyregulować całego błędu śledzenia naraz. EMA łatwiej było kodować do wczesnych układów analogowych niż inne typy filtrów, ponieważ potrzebują tylko dwóch części danych zmiennych: bieżącej wartości wejściowej (np. Ceny, pozycji, kąta itd.) I poprzedniej wartości EMA. Stała wygładzania byłaby mocno połączona z obwodami, więc ldquomemoryrdquo musiałaby tylko śledzić te dwie zmienne. Z drugiej strony prosta średnia ruchoma wymaga śledzenia wszystkich wartości w okresie lookback. Tak 50-SMA oznaczałoby śledzenie 50 punktów danych, a następnie uśrednienie ich. Łączy znacznie większą moc przetwarzania. Zobacz więcej na temat EMA w porównaniu z Simple Moving Averages (SMA) w Exponential Versus Simple. Haurlan założył biuletyny Trade Levels w latach sześćdziesiątych, pozostawiając firmę JPL za tę lukratywną pracę. Jego biuletyn był sponsorem programu telewizyjnego Charting The Market w telewizji KWHY-TV w Los Angeles, pierwszej wystawie telewizyjnej TA, prowadzonej przez Gene Morgan. Praca Haurlana i Morgana stanowiła dużą część inspiracji rozwoju Shermana i Mariana McClellanrsquosa w oscylatorze McClellan i indeksie sumarycznym, które wymagały wyrównywania danych Advance-Decline. Można przeczytać broszurę z 1968 o nazwie Wartości Zmierzone, opublikowane przez Haurlana, zaczynając od strony 8 MTA Award Handout. które przygotowaliśmy dla uczestników konferencji MTA w 2004 roku, gdzie Sherman i Marian otrzymali nagrodę MTArsquos Lifetime Achievement Award. Haurlan nie podaje genezy tej techniki matematycznej, ale zauważa, że ​​od wielu lat jest on używany w inżynierii lotniczej i kosmicznej. Średnia wskaźnik przecięcia średniego ruchu krzyżowego Ostateczny wskaźnik przecięcia średniego wskaźnika skrzyżowania dla NinjaTrader (NT7 038 NT8) nie tylko informuje użytkownika gdy para średnich kroczących krzyży lub cena przecina średnią ruchomą, dzięki szerokiemu zakresowi powiadomień o alarmach dźwiękowych, wizualnych i e-mailowych, ale także oferuje szereg dodatkowych funkcji. Z ruchomej średniej wielkości wyświetlacza 8216cloud8217. 12 indywidualnie dobranych typów MA, a drugi wskaźnik włączony specjalnie do użytku w skanerze Market Analysis lub opracowaniu strategii, sprawia, że ​​jest to jedyny wskaźnik średniej ruchomej i zwrotnicy, która będzie Ci potrzebna Trzymaj po prawej stronie tendencji Uruchomienie na dowolnym rynku, dowolny wykres type, amp dowolna ramka czasowa Zawsze sprawdzam moje wykresy i średnie ruchome przed zajęciem pozycji. Czy cena jest powyżej lub poniżej średniej ruchomej, która działa lepiej niż jakiekolwiek inne narzędzie. Staram się nie sprzeciwiać się ruchomej średniej, która jest autodestrukcyjna. Obejrzyj ten krótki film, aby zobaczyć oprogramowanie w akcji8230 Uwielbać wskaźnik przecięcia średniego ruchu8230pomaganie i alerty są świetne. I8217m korzysta z niej i mam zamiar zaproponować to naszej grupie. Podoba mi się twoja praca, jest czysta i ma potrzebne parametry. Scott P. Range Research Group (Stany Zjednoczone) Chciałbym tylko podziękować za ciągłe wsparcie i porady. Doceniam to. Ant B. Wielka Brytania Kupiłem ten świetny wskaźnik wskaźnika Ultimate Moving Average Alert dla NinjaTrader, a ja chcę podziękować. To naprawdę dobry wskaźnik. John Saraga, USA (14 kwietnia 2018 r.) Mężczyzna 8211 to wielkie poparcie 8230 dziękuję Stuart 8211 wielu przedsiębiorców znajduje się w takim miejscu, w jakim jestem. Jestem pewien, że jeśli dasz taką pomoc prawdziwą, Twoja firma nie może pomóc . Dziękuję sterty Ivan B, Australia Moving Average Indicator Crossover Alert Funkcje Alarm dźwiękowy (możliwość dodawania własnych dźwięków) Crossover marker na wykresie dla ostatniej średniej ruchomej krzyż powyżej i poniżej Zmiana koloru tła wykresu dla barów, w których występuje skrzyżowanie Wiadomości e-mail (bezpośrednio z wykresu LUB analizator rynku) Wiadomości wysyłane do okna Alarmy NinjaTrader (z konfigurowanym priorytetem wiadomości) Koloruj Średnia przemieszczeniowa 8216Cloud8217 SKANUJ DO PRZENOSZENIU ŚREDNIA ŚREDNIA lub CENA Zawiera drugi wskaźnik specjalnie do użytku w Market Analyzer do tworzenia warunków alarmu, komórek lub filtrów lub do programowania w strategii NinjaTrader Otrzymywanie alertów e-mail bezpośrednio z skanera Market Analyzer WYŚWIETLANIE ŚCIEŻEK 8216CLOUD8217 Całkowicie konfigurowalna średnia ruchoma 8216cloud8217 Wybór do włączania lub wyłączania średniej ruchomej chmury wyświetlanej na wykresach MULTI-COLORED MOVING AVERAGE SLOPE W pełni konfigurowalna wielobarwna średnia ruchoma linie nachylenia Wybór, aby włączyć lub wyłączyć ruch ng średnie linie wyświetlane na wykresach KONFIGUROWANE ŚREDNIE PRZEPŁYWOWE 12 różnych typów średnich ruchów, indywidualnie wybierane dla każdej średniej ruchomej, w tym: DEMA 8211 Double Exponential Moving Average (opracowane przez Patrick Mulloy i opisane w jego artykule w styczniu 1994 r. Analiza techniczna Magazynowanie i magazyny) EMA 8211 Średni ruch przemienny HMA 8211 Średnia przemieszczeniowa kadłuba (opracowana przez Alan Hull) LinReg 8211 Regresja liniowa (chociaż nie jest to średnia ruchoma, wskaźnik regresji liniowej jest często stosowany do identyfikacji trendów w podobny sposób do średnich kroczących) Średnia przemieszczeniowa T3 8211 T3 T3 Adaptive Moving Average (stworzona przez Tima Tillona) TEMA 8211 Średnia przemieszczeniowa potrójnej wykładnicy (opracowana przez Patrick Mulloy i opisana w swoim artykule w magazynie Technical Analysis of Stocks and Commodities Magazine z stycznia 1994 r.) TMA 8211 Średnia przemieszczeniowa trójkąta VMA 8211 Zmienna średnia ruchoma (znana również jako VIDYA lub zmienna indeks Dynam ic Średni) VWMA 8211 Średnia ważona średnia ważona WMA 8211 Średnia ważona średnia ruchoma 8211 Zero-Lag Wytrzymałość Średnia ruchoma średnia 8211 indywidualnie wybierana dla każdej średniej ruchomej 7 różnych typów wejściowych Możliwość wyświetlania trzeciej długoterminowej średniej ruchomej Szczegółowa instrukcja obsługi Wstępnie skonfigurowany wzmacniacz jest łatwy w obsłudze, ale wysoce konfigurowalny dla użytkowników 8220power8221 Odbierz NinjaTrader 7 i NinjaTrader 8 wersje wskaźników za jedną cenę BONUS: Twoja licencja umożliwia korzystanie z dwóch komputerów posiadanych (np. Komputer stacjonarny i laptop) Własne Twój ostatni wskaźnik prześpieszającego przecięcia Crossover Alert z wieczystą licencją dla TYLKO (USA) 157.00 (zwykle 177.00). Screen Shots Wymagania systemowe Licencjonowanie i warunki NinjaTrader 8211 Wskaźnik przecięcia średniej ruchomej Ultimate Crossover to wtyczka do platformy do tworzenia wykresów NinjaTrader, dzięki czemu można uruchamiać program NinjaTrader (wersja 7 i wersja 8) również Ultimate Moving Average Crossover Alert Wskaźnik. Więcej informacji na temat wymagań NinjaTrader znajduje się w odpowiednim Podręczniku instalacji: Podręcznik instalacji NinjaTrader 7 Podręcznik instalacji oprogramowania NinjaTrader 8 Microsoft Framework 4.5 (zainstalowany fabrycznie na większości komputerów) lub nowszym. Aby pobrać najnowszą wersję systemu Microsoft Framework, zobacz: microsoftnetdownload 1) Wszyscy klienci otrzymują licencję wieczystą i bezpłatny dostęp do 1 roku (od daty zakupu) wsparcia i aktualizacji oprogramowania, w tym przyszłych ulepszeń. Twoja licencja umożliwia używanie na Twoich komputerach (np. Komputer stacjonarny i laptop). Jeśli potrzebujesz instalacji na więcej niż dwóch komputerach, dodatkowe licencje na komputer można zakupić ze znaczną dyskontą przy pierwszym zakupie. 2) Licencja wieczysta jest przeznaczona na bieżące korzystanie z oprogramowania i nie ma już konieczności płacenia, jeśli nie chcesz otrzymywać żadnych przyszłych aktualizacji oprogramowania po upływie pierwszego roku. Wszyscy klienci otrzymują bezpłatny dostęp do jednego roku wsparcia i aktualizacji oprogramowania, w tym przyszłych ulepszeń, jednakże po upływie 1 roku przyszłe uaktualnienia rozszerzeń wzmacniaczy będą dostępne po uproszczonej stawce 35 z podanej ceny, przez dodatkowy 1 rok wsparcia i oprogramowania aktualizacje, w tym przyszłe ulepszenia, jeśli chcesz podjąć tę opcję. 3) PROSZĘ UWAGA. Klikając Zgadzam się na warunki Warunków dotyczące warunków zakupu podczas zakupu produktu, pobierania, uzyskiwania dostępu, instalacji, uruchomienia lub używania wskaźnika Global Trading Tools (GTT), wskazując na akceptację warunków zawartych w Warunkach Wyłączenia i Licencji dla Użytkowników Umowa (EULA) zlokalizowana w globaltradingtoolspolicies Zakup 8216Ultimate Moving Average Crossover Alert8217 Wskaźniki (USD) 8216Wotylny wskaźnik Moving Average Crossover Alert8217 dla NinjaTrader (obsługuje NinjaTrader v7 038 NinjaTrader v8) TYLKO 157.00 z premią 2 PC licencja includedMoving average Średni okres analizy oznacza średnią cenę zabezpieczeń w określonym przedziale czasowym (najczęściej 20, 30, 50, 100 i 200 dni), wykorzystywanych w celu sprecyzowania trendów cenowych poprzez spłaszczenie dużych wahań. Jest to chyba najczęściej używana zmienna w analizie technicznej. Przenoszenie średnich danych służy do tworzenia wykresów, które wskazują, czy cena akcji jest wyższa lub wyższa. Mogą być wykorzystane do śledzenia wzorów dziennych, tygodniowych lub miesięcznych. Każde nowe liczby dni (lub tygodni lub miesięcy) są dodawane do średniej, a najstarsze liczby są pomijane w ten sposób, średnia przechodzi z czasem. Ogólnie. im krótszy jest stosowany czas, tym bardziej wahają się ceny, więc na przykład 20-dniowe ruchome przeciętne linie mają tendencję do poruszania się w górę iw dół ponad 200 dniowych średnich ruchomej. indeks kanałów towarowych indeks o wysokim i niskim indeks średniej ruchomej złoty krzyżowy przesunięty wskaźnik średniej ruchomej wskaźnik przepełnienia indeksu indeks dysparytetu pasma STARC Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieuprawnione duplikowanie, w całości lub w części, jest surowo zabronione.