Przeciętnie 38

Przekazywanie średnich wskaźników. Długość średniej ruchomej są bardziej czułe i identyfikują nowe trendy wcześniej, ale także dają więcej fałszywych alarmów Dłuższe średnie ruchome są bardziej niezawodne, ale mniej elastyczne, podnoszą tylko duże trendy. Użyj średniej ruchomej, która ma połowę długości cykl, który śledzisz Jeśli długość cyklu szczytowego do szczytu wynosi około 30 dni, to 15-dniowa średnia ruchoma jest odpowiednia Jeśli 20 dni, 10 dniowa średnia ruchoma jest odpowiednia Niektórzy handlowcy wykorzystają 14 i 9 dni średnie ruchome w powyższych cyklach w nadziei na generowanie sygnałów nieco wyprzedzających rynek Inne faworyty popierają liczby Fibonacciego 5, 8, 13 i 21,100 do 200 dni 20-40 Tydzień średnie ruchome są popularne w dłuższych cyklach od 20 do 65 dni Średnie ruchy tygodniowe są użyteczne w przypadku cykli pośrednich i od 5 do 20 dni w przypadku krótkich cykli. Najprostszy średni ruchowy system generuje sygnały, gdy cena przekracza średnią ruchome. Za długo, gdy cena przewyższa powyżej średniej ruchomej m poniżej. Jest krótki, gdy cena przecina poniżej średniej ruchomej z góry. System jest skłonny do whipsaws na różnych rynkach, a cena przejeżdżająca tam iz powrotem za średnią ruchomą, generując dużą liczbę fałszywych sygnałów Z tego powodu średnia ruchoma systemy zazwyczaj stosują filtry w celu zmniejszenia luf. Różne skomplikowane systemy korzystają z więcej niż jednej średniej ruchomej. Dwa średnie ruchome używają szybszej średniej ruchomej, zastępując cenę zamknięcia. Trzy średnie ruchome wykorzystuje trzecią średnią ruchomej, aby określić, kiedy cena jest rozłożona. Średnie ruchy używają szeregu sześciu średnich ruchów średnich szybkich i sześciu średnich ruchów o małym ruchu, które potwierdzają się wzajemnie. Średnie ruchome umieszczone w tabeli są użyteczne w celach mających tendencję do niwelowania liczby whipsaws. Keltner Channels używają pasm wykreślanych w wielokrotnym przeciętnym prawdziwym zakresie do filtrować przecięcia średnie ruchome. Popularny wskaźnik MACD Moving Average Concerggency Divergence jest odmianą dwóch średnich ruchomej, wykreślanych jako oscylator, który odejmuje wolną średnią z szybkości przechodzenia krótkotrwałej. Co dwa tygodnie przegląd indeksów makroekonomicznych i technicznych pomoże Ci zidentyfikować ryzyko rynkowe, poprawiając czas. Wiem, że jest to osiągalne dzięki zwiększeniu. uniknąć używania boost Mam googled i nie znalazłem żadnych odpowiednich lub czytelnych przykładów. Zasłalnie chcę śledzić średnią ruchoma ciągłego strumienia strumienia liczb zmiennoprzecinkowych przy użyciu najnowszych 1000 numerów jako próbki danych. Jest to najprostszy sposób Aby to osiągnąć, eksperymentowałem z użyciem okrągłej tablicy, wykładniczej średniej ruchomej i bardziej prostej średniej ruchomej i stwierdziłam, że wyniki okrągłej tablicy odpowiadały moim potrzebom najlepiej. zakładane 12 czerwca 12 w 4 38. Jeśli twoje potrzeby są proste, może po prostu spróbować użyć wykładniczej średniej ruchomej. Put po prostu dokonać zmiennej akumulatora i jak kod wygląda na każdej próbce, kod aktualizuje akumulator o nową wartość Wybierasz stałą alfa tha t wynosi od 0 do 1 i obliczyć to. Wystarczy, że znajdzie się wartość alfa, gdzie działanie danej próbki trwa tylko około 1000 próbek. Hmm, nie jestem pewien, czy jest to dla ciebie właściwe, a teraz, gdy ja położyłem to tutaj Problem polega na tym, że 1000 to dość długie okno dla wykładniczej średniej ruchomej Nie wiem, czy istnieje alfa, która rozprzestrzenia się średnio w ciągu ostatnich 1000 numerów, bez underflow w obliczaniu zmiennoprzecinkowym Ale jeśli chcesz mniejsze średnie, jak 30 numerów lub tak, jest to bardzo łatwy i szybki sposób to zrobić. jak 12 czerwca 12 w 4 44. 1 na swoim punkcie Mnożona średnia ruchoma może pozwolić alpha na zmienną Więc pozwala to być użyte do obliczania średniej podstawy czasu, np. bajtów na sekundę Jeśli czas od ostatniej aktualizacji akumulatora przekracza 1 sekundę, należy pozwolić alpha być równe 1 0 W przeciwnym razie można zezwolić, aby usługa alpha była usecs od ostatniej aktualizacji 1000000 jxh cze 12 12 w 6 21.Odpowiedz Chcę śledzić średnią ruchową ciągłego strumienia strumienia za pomocą ostatnich 1000 numerów jako próbki danych. Należy zauważyć, że poniżej uaktualnia się całkowite jako elementy dodawane zastępując, unikając kosztownych przejazdów ON w celu obliczenia sumy potrzebnej na średnie - na żądanie. Całkowity jest inny parametr od T do wsparcia, np. przy długiej długiej długości, gdy wynosi 1000 długich s, int dla char s lub double-total float. S.This jest nieco błędny, że numsamples mogłyby przechodzić przez INTMAX - jeśli zależy Ci na unsigned długi długi lub użyj dodatkowego członka danych bool do nagrywania, gdy pojemnik jest po raz pierwszy wypełnione podczas cyklicznego numsamples wokół tablicy najlepiej zamienione na coś nieszkodliwego jak pos. answered Jun 12 12 at 5 19.one zakłada, że ​​operator void operator T jest faktycznie nieważne operatora T próbka oPless 8 czerwca 14 w 11 52. oPless ahhh dobrze spotted faktycznie miałem na to być nieważne operatora T próbka, ale oczywiście można użyć dowolnej notacji, którą lubisz Naprawę, dzięki Tony D Jun 8 14 at 14 27.mav c 4,5,4,6, 3 Serie Czasu Start 1 En d 4 Częstotliwość 1 1 NA 4 333333 5 000000 NA. Następnie próbowałem przeprowadzić średnią kroczącą, która uwzględniała ostatnie 3 cyfry, więc spodziewałem się, że otrzymasz tylko dwie cyfry 4 333333 i 5, a jeśli miało być NA wartości Myślałem, że d na początku sekwencji. Tak w rzeczywistości okazuje się, że strony są parametry controls. sides dla filtrów convolution tylko Jeśli boki 1 współczynniki filtru są dla przeszłych wartości tylko wtedy, gdy boki 2 są wyśrodkowane wokół opóźnienia 0 W tym przypadku długość filtra powinna być nieparzysta, ale jeśli jest ona równa, więcej filtra jest przesuwane w czasie niż w tył. W naszej funkcji mav średnia toczenia wygląda po obu stronach bieżącej wartości, a nie tylko w przeszłości wartości Możemy zmodyfikować, aby uzyskać zachowanie, które chcemy. library zoo rollmean c 4,5,4,6, 3 1 4 333333 5 000000. Zdałem sobie również sprawę z listy wszystkich funkcji w pakiecie z funkcją ls, być skanowanie zoo s lista funkcji następnym razem muszę zrobić coś serie czasu związane nie ll prawdopodobnie już jest funkcją pakietu it. ls zoo 1 4 7 10 13 16 coredata coredata - 19 facetfree 22 częstotliwość - indeks 25 indeks - index2char 28 MATCH 31 34 37 40 43 46 49 ORDER 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 rollapply rollapplyr rollmax 85 rollmaxr rollmean 88 rollmeanr rollmedian 91 rollmedianr rollsum 94 rollsumr scalexyearmon 97 scalexyearqtr scaleyyearear scaleyyearear 100 czas - 103 xblocks 106 rocznica yearmontrans 109 yearqtr yearqtrtrans zoo 112 zooreg. Be Sociable, Share.